一直以来，我们在提到使用R进行数据分析、数据挖掘都会使用RODBC、RJDBC、DBI等相关的包来调用数据库，比如我前面罗嗦的一片文章数据挖掘之R与SQL，但实际基本上各大数据库厂商已有相应的R语言企业级应用产品，这些厂商包括Oracle、IBM、Teradata、Sybase、SAP。

Oracle R Enterprise

Oracle R Enterprise 是针对于大数据市场下，用于处理日益丰富的数据。这款产品有以下优势：

企业级的 R 应用

• 允许DBA将R语言模型产品化
• 可以将R模型整合到BI仪表盘（BIEE）
• 统计学家可以直接使用数据库，而不需去了解具体 SQL
• 减少 Oracle 数据库外的数据管理成本

减少高昂 SAS 的使用费用

• 可完全替代 SAS base，节省 SAS 的使用年费
• 分析人员可以直接面对数据库进行个性化分析，而不需要数据导出
• 超过 100 内置的统计函数可以同 Base SAS 兼容

大数据分析的 in-database 支持

• 高性能的代数运算在 R 中整合Intel’s Math Kernel Library
• R语句的执行的使用并行化运算方式（包括扩展包）
• 高度整合了R语言快速开发、数据库并行计算的优势

众所周知，R 语言将数据置于内存，数据处理能力有限，Oracle R Enterprise 将此瓶颈完全打开，并将性能提升到更高级别。

IBM Netezza

Netezza 并不隶属于IBM原有产品线，而是针对于“一体机”市场，于 2010 年 17 亿美元的价格收购获得， 用以扩张其用于销售、市场营销和产品开发的商务分析产品。Netezza对R语言的支持，主要通过Revolution合作， 通过调用R Enterprise from Revolution® Analytics平台来实现。Netezza的特点可以总结为：可扩展的、高性能的、大规模内置并行分析平台。

注：除了 R 语言外，Netezza 还支持 SAS、PASW 等分析软件

IBM InfoSphere BigInsights

IBM BigInsights 同样也整合了R语言资源，提供了Map-Reduce架构的R语言并行化计算环境，包括了大数据集的文本挖掘和机器学习算法。 BigInsights可以将构建的R语言模型发布在Hadoop平台上（同IBM Netezza一样，通过调用R Enterprise from Revolution® Analytics），极大的满足企业级数据需求。

SAP HANA

借助 SAP BusinessObjects Predictive Analysis 平台，分析师们既可以使用内置的预测性算法来构建模型，也可以整合并使用流行的开源数据统计分析语言——R语言。并且，依托 SAP HAHA平台可以提供 in-database 分析。

Teradata

Teradata提供了免费的 teradataR 包，用于在R环境下连接Teradata数据库、创建数据、条用in-database分析函数。

• 避免了从 Tetadata 到 R 之间的数据移动，有效提高了数据运算性能
• 针对于大数据的分析任务，使用 Teradata 的强大并行计算的能力
• 允许在R控制台操作
• 将常用的执行任务嵌入到数据库中执行
• R 和 TetadataR 都是免费的

Sybase RAP

Sybase RAP主要是针对于金融市场的实时分析，其中 RAPStore 组件提供了内置分析函数，包括时间序列分析函数、OLAP 函数、R 语言整合函数以及用户自定义函数，适用于大数据环境。

同时，还可以在R语言环境下通过 RJDBC 访问 Sybase RAP，进行数据预处理，避免在 R 中数据清洗占用大量内存。

全文完，请期待 R + Hadoop