刘思喆 (Sizhe Liu)

智能增长专家 | 首席数据科学家 | R 语言布道者

致力于将前沿的算法模型，转化为可衡量的业务增量。

个人简介

2005 年毕业于中国人民大学统计学院，师从吴喜之教授。在过去近 20 年的职业生涯中，我始终深耕在数据科学与智能增长的第一线，亲历并推动了电商、教培、出行、餐饮等多行业的数字化转型。

我的核心工作始终围绕一个目标：计算增长。即从经营本质出发，利用深度学习、运筹优化、因果推断等算法工具，构建覆盖战略预测、运营优化与系统落地的端到端解决方案。

好的算法架构必须能直接驱动营收与利润的高效跨越。以下是我在工业界的部分实践：

1. 全域数据中台与智能选址（塔斯汀）：主导构建了支撑万店级别规模的集团统一数据中台，打通跨渠道数据孤岛与全端埋点闭环。开发的门店智能选址系统与时空营销平台，通过精准的区块容量预测与聚客点识别，系统性地保障了新开门店的高回本达标率，并显著驱动了单店日均营收的持续增长。
2. 时空计算与运筹调度（松果出行）：搭建基于位置运营的车辆时空分析平台，并全面重构了智能挪车调度系统。创新性地融合整数线性规划、最优传输与空间自聚类算法，在大幅压缩底层硬件资源消耗的同时，极大地提升了一线运维的挪车有效率，为业务盘贡献了极具规模的年化营收增量。
3. 用户全生命周期价值提升（51Talk）：搭建全流程数据智能体系，通过外教自我诊断提升系统、转介绍推荐系统、付费和退费归因模型、外教分配策略算法及自适应测评算法，大幅提升转化率、转介绍率、确认收入并降低退费率，成为公司连续六个季度实现规模化盈利的关键贡献者。
4. 推荐引擎与流量变现（京东商城）：设计并带领团队优化京东全站推荐系统，将推荐订单占比从 5% 提升至 10%，并因此入选京东技术名人堂。

学术布道与开源贡献

除了工业界实战，我长期致力于数据科学的教育与 R 语言的国内生态建设：

• 专著与译作：撰写即将出版的《深度学习和生成式 AI》，以及早期广为流传的《153 分钟学会 R》。曾翻译经典著作《R 语言核心技术手册》。
• 高校任教：担任中国人民大学及首都经济贸易大学校外硕士生导师，长期为高校及企业开展《可微编程与深度学习》、《因果推断工业界实践》等前沿讲座。
• 技术专利：拥有多项关于商品推荐、智能需求预测、车辆召回与位置调整的底层算法发明专利。

如何合作

目前，我以独立顾问的身份，为企业提供“计算增长”与 AI 战略落地的咨询服务。

如果您正在面临复杂业务场景下的：

• 算法体系审计与商业效能提升
• 基于深度学习的智能系统架构（推荐/定价/大模型落地）
• 时空智能计算与线下重资产业务优化

欢迎与我探讨。